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应用Scrapy爬取上述列表

安装Scrapy

下载文件:lxml;twisted;并在该页面上搜索scrapy并下载whl文件,着末应用pip install x.whl,x为 whl文件名,依次安装三个文件。

我下载的都是cp35-cp35m-win_amd64.whl,win7安装成功。

简单快速的Scrapy

编辑名为num1.py的文件添加以下内容,应用敕令行scrapy runspider num1.py -o 1.json在文件当前所在目录下运行文件,表示应用Scrapy履行该爬虫并将输出数据保存为json文件。

全部爬取历程花费了212.98秒,匀称每个页面花费0.053秒。

# -*- coding: utf-8-*-# 文本编辑器编码要设置对,最好为UTF-8无BOM编码importscrapyclassNum1Spider(scrapy.Spider):    name ="num1"# 爬虫命名,在项目中有用    allowed_domains = ["jianshu.com"] # 容许爬取的域名    domain ='http://jianshu.com'# 自己设置的根基域名变量    headers = {"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.71 Safari/537.36",    } # 哀求头    base_url ='http://www.jianshu.com/collections/16/notes?order_by=added_at&page=%d'# 关于此处url,参看新手向爬虫(一)    num =0# 页数    def start_requests(self): # 默认的开始函数,用于供给要爬取的链接        # url = self.base_url % self.num        while self.num

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